親和図法 (KJ 法) とは？メリット・作り方・活用場面を解説

情報から行動を起こすには、まず結論を導き出さなくてはなりません。しかし、あふれる事実やアイデアの中から結論を見つけ出すのは簡単なことではありません。

そこで役立つのが親和図法です。親和図は情報を整理して目の前にあるものを分析し、共通のテーマを特定するのに役立ちます。親和図を使うことで、実行可能なソリューションやイノベーションが明確になります。

親和図とは？

アフィニティダイアグラムとも呼ばれる親和図は、情報を整理するための視覚的な図です。事実やアイデアを共通のテーマで分類することで、複雑な問題への新たな対処法が見つかります。

親和図はこんな場合にも役立ちます。

• 有意義な議論のきっかけを作る

• 自分の持つ情報を他の人に説明する

• 革新的なソリューションを見つける

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アフィニティマッピングとは？

アフィニティマッピングとは、最終結果である親和図を作成するプロセスを指します。アフィニティマッピングを行い、全員のアイデアを活用することでチームのコラボレーション力が高まります。

データやブレーンストーミングでのアイデアが集まったら、それを協力して整理しましょう。他のメンバーにもこの整理プロセスに参加してもらい、ソリューションを考える前に情報に関する知識を深めましょう。

KJ 法と親和図法の関係

親和図法のルーツは、文化人類学者の川喜田二郎氏が 1960 年代に考案した「KJ 法」にあります。フィールドワークで集めた膨大な情報を整理・統合するための手法として生まれました。

KJ 法はその後、品質管理の分野にも取り入れられ、「新 QC 7 つ道具」の一つである親和図法として体系化されました。名称は異なりますが、データをグルーピングして本質的な構造を見出すという基本的な考え方は共通しています。

現在では KJ 法と親和図法はほぼ同義として使われる場面が多く、ビジネスや教育など幅広い領域で活用されています。

親和図が役立つ場面

問題に対するソリューションを特定するのが難しいのは、データや選択肢が多すぎて、構造化できていないからかもしれません。親和図を作ることで情報を処理しやすくなります。

親和図は以下のような場面で役立ちます。

• 大量のデータを分析するとき

• 難しい問題の解決策を探しているとき

• 多数のアイデアをテーマで分類するとき

• 情報を可視化して処理するとき

• 協力して解決策を考えるとき

戦略計画の改善や新製品の開発、回答の模索など、アフィニティマッピングは特定のデータを見つけて行動に移す必要がある場合に役立ちます。

UX デザインにおけるアフィニティマッピング

UX デザインチームはよくユーザーリサーチを分析するために親和図を使っています。デザイン思考で、UX チームは常にユーザー体験を念頭に置くことができます。調査をターゲットオーディエンスや顧客のペインポイントなどのカテゴリで分けることで、チームは有用な情報だけを引き出すことができます。

アジャイルチームにおけるアフィニティマッピング

継続的改善の手法に従うアジャイルチームでは、プロジェクトの情報を把握するために親和図が使われます。たとえば、過去のプロジェクトの改善を試みているような場合、プロジェクトのタスクをコミュニケーション、プロセス、リーダーシップのようなカテゴリで分類することで、何がうまくいかなかったのか特定しやすくなります。

親和図法のメリットと効果

親和図法を活用することで、チームや個人にさまざまなメリットが生まれます。ここでは代表的な 3 つの効果を紹介します。

チームのコミュニケーションが活性化する

親和図法では、参加者全員がアイデアや意見をカードに書き出し、グループ全体で分類を行います。このプロセスを通じて、普段は発言しにくいメンバーの考えも自然に共有されます。

結果として、チーム内の相互理解が深まり、部門を超えた対話が生まれやすくなります。異なる視点が混ざることで、個人では気づけなかった新しい発想にもつながります。

問題発見力が向上する

大量の情報をグルーピングする過程で、データの中に潜むパターンや傾向が見えてきます。表面的な現象だけでなく、その背後にある本質的な課題を発見しやすくなるのが特長です。

特に、複雑で構造化されていない問題に取り組む際に威力を発揮します。情報同士の関連性を視覚的に整理することで、優先して解決すべきポイントが明確になります。

事実と推測を区別する力が身につく

親和図法では、まず客観的なデータや事実をカードに記録し、それを基にグルーピングを進めます。この手順により、思い込みや推測が混在した議論を避けることができます。

繰り返し実践することで、メンバーそれぞれが「根拠に基づいて考える」習慣を身につけられます。データドリブンな意思決定を組織に浸透させる第一歩としても有効です。

親和図の作り方

親和図を作成する際は、チームと協力して調査結果の共通点を見つけます。関連性の高いものから低いものまで、さまざまな話題が出てくるでしょう。情報をグループ分けする前に、どんな風にカテゴリ分けすれば結論を導き出せるか考えましょう。

アフィニティマッピングは情報を処理する上で欠かせない手順です。以下のステップに従って親和図を作成し、情報を実行可能なステップへと変えましょう。

1. トピックを選ぶ

親和図作成の最初のステップは、整理または集約するトピックを明確にすることです。マーケティング戦略改善のためにユーザーリサーチを分類する場合や、次のプロジェクトのためのアイデアを出したい場合もあるでしょう。

どんなトピックにも親和図が使えるというわけではありません。以下のような目標を持つトピックが最適です。

• ユーザーリサーチに基づいて推測する

• 過去のプロジェクトを改善する

• 新製品のためのアイデアを考える

• プロセスの問題点を特定する

時には、問題を別の視点から見ることが解決への近道となる場合があります。これから処理しようとしているトピックは、別の形で情報を整理することで理解しやすくなるものかどうか検討してみましょう。

2. 部門横断チームを作ってブレーンストーミングを行う

部門横断チームは、さまざまな角度からデータを分析したい場合に役立ちます。チームメンバーがそれぞれ独自のスキルや経験を持っているためです。たとえば、あなたにとってアイデアは「アイデアの種類」で分類するのが普通でも、他のチームメンバーが「実装要件」など、もっと効果的なカテゴリを提案してくれるかもしれません。

顧客関係改善のためにブレーンストーミングを行うとしましょう。アイデアを思いついた人で分類しても、製品開発プロセスに関するインサイトはあまり得られないでしょう。そこで、アイデアを前へ進めるグループ分けを考えます。CRM 戦略の場合は、アイデアが与える影響や、アイデア実装の複雑度などがカテゴリとして考えられるでしょう。部門横断チームと協力して、一番のグループ分けを考えましょう。

3. データやアイデアをリストアップする

親和図はブレーンストーミングセッションで最もよく使われます。チームでブレーンストーミングを行う際は、ブレーンストーミングのテンプレートを使って意見やアイデアを整理し、行動に移しましょう。

顧客関係改善のアイデアを出すためにブレーンストーミングを行った場合、リストにはこんなアイデアが含まれるかもしれません。

• ターゲットコンテンツ

• SNS 投稿

• CRM ソフトウェアのアップグレード

• より直接的な販売戦略

• ロイヤルティプログラム

• メルマガ

特性によってグループ分けできるように、リストの各項目は 1 つのアイデアで構成しましょう。調査でアフィニティマッピングを行う場合は、データの中から関連する情報を抜粋し、各情報を 1 つずつリストアップしましょう。

4. 項目をカテゴリで分類する

項目を出し切ったら、リストアップされたアイデアや情報の共通点を見つけ、一番合理的なテーマでカテゴリ分けしましょう。分類形式は情報をどう見るかによって変わり、形式によってたどり着く結論も変わる点に注意しましょう。

トピック: 顧客関係改善のアイデア。

アイデア:

• ターゲットコンテンツ

• SNS 投稿

• CRM ソフトウェアのアップグレード

• より直接的な販売戦略

• ロイヤルティプログラム

• メルマガ

考えられるカテゴリ:

• 社内の取り組み vs. 社外の取り組み

• 作成の難しさ

• インパクトの大きさ

• 緊急性の高さ

上記のアイデアを分類する方法はいくつかあります。1 つ目のカテゴリはその取り組みが社内のものか社外のものかで分けるものですが、このグループ分けでは選択肢は絞り込めないでしょう。しかし、作成の難しさでアイデアをグループ分けすれば、実行する上で最も合理的なアイデアを特定できます。

5. 行動計画を立てる

親和図を使って答えを導き出すことで、より自信を持って行動へと移せます。アイデアをグループで分けると、開発や改善の目標に最も適したアイデアがわかります。

例:

1. アイデアを絞り込む: 情報やアイデアを、目標との関連性が最も高いデータに絞り込みましょう。たとえば、新しいソフトウェア製品の開発が目標の場合、そのターゲットオーディエンスと関係のないアイテムはすべて排除しましょう。

2. 行動計画を作成する: 関連性の強いデータが集まったら、チームと協力してそのデータをキャンペーンやプロジェクトに取り入れましょう。行動計画 (アクションプラン) は、アイデアを実装したり調査結果をプロジェクトに取り入れたりするために必要な、具体的なステップで構成されます。

3. タイムラインを作成する: アクションプランからタスクを取り出して、プロジェクトにかかる時間を推測しましょう。

4. 進捗状況を確認する: チームと連絡を取り、実装プロセスの進捗状況を確認しましょう。

アイデアの実装に必要なことが明確にわかっていると、選んだアイデアや情報により自信を持つことができます。

親和図法と他の手法の違い

親和図法と混同されやすい手法として、連関図法と特性要因図があります。それぞれの目的と使いどころを整理しておきましょう。

連関図法との違い

連関図法は、複数の要因がどのように因果関係でつながっているかを矢印で示す手法です。原因と結果の連鎖を可視化することで、問題の根本原因を特定するのに役立ちます。

一方、親和図法は因果関係ではなく「類似性」に着目して情報をグルーピングします。まだ構造が見えていない段階で全体像を把握したいときは親和図法、因果関係を深掘りしたいときは連関図法が適しています。

特性要因図との違い

特性要因図 (フィッシュボーンダイアグラム) は、ある結果 (特性) に対して考えられる原因を体系的に整理する手法です。あらかじめ「人」「方法」「材料」「機械」などの大分類を設定し、そこに原因を書き加えていきます。

親和図法はこのような事前の分類枠を設けず、ボトムアップで情報を整理する点が異なります。課題の全体像がまだ不明確な場合は親和図法で情報を整理し、原因を深掘りする段階で特性要因図に切り替えると効果的です。

親和図のテンプレート

以下は親和図の例です。コンセプトはシンプルですが、この図をどのように作成するかが重要です。有益なインサイトにつながる、情報やアイデアの類似点を特定することが最優先です。

以下の親和図テンプレートを使ってチームでプロセスを試してみましょう。デジタルの親和図を作成したら、ワークマネジメントシステムを使って全員がアクセスできるようにし、チームや主要なステークホルダーが必要なときに参照できるようにしましょう。

親和図とワークマネジメントツールを活用しましょう

親和図は、情報の見方を変えてくれます。チームは新たな視点からすばやく答えを見つけ、問題に対する革新的な解決策を導き出せます。

アフィニティマッピングと Asana のようなワークマネジメントツールを組み合わせることで、導き出された結論を今すぐ取り組めるアクションへと変えられます。

よくある質問